长期目标
成为学术界和工业界的链接者, 打造简单、易用、高效、智能的新一代工业仿真计算引擎, 加快先进算法到实际工业仿真应用的转化进程, 助力国产自主可控 CAE 软件的快速发展.
五年目标
一年目标(2022年年底)
半年目标(2021年年底)
- 建成 FEALPy 比较完善的文档体系
- 中文代码接口文档
- FEALPy 入门文档
- 关键数据结构与算法文档
- 有限维空间构造与实现文档
- 典型模型问题求解文档
- 实际应用例子文档
- 建成 fealpy 的专有网站
- 用户可以登录网站, 学习 FEALPy 使用 FEALPy.
- 团队成员可以在上面发表博客文章
- 讨论论坛
- 初步建立 FEALPy 的社群
- 吸引至少 10 名团队外开发者为 FEALPy 贡献代码和文档
- 陈伟 (胡俊博士后)
- 杨俊
- 张永超
- 定期投送公众号文章
- 定期投送视频号教学视频
- 吸引至少 10 名团队外开发者为 FEALPy 贡献代码和文档
- OpenFinite 实现初步并行有限元计算
参考
目标制定的 SMART 原则:
- S 代表具体(Specific),指绩效考核要切中特定的工作指标,不能笼统;
- M 代表可度量(Measurable),指绩效指标是数量化或者行为化的,验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的;
- A 代表可实现(Attainable),指绩效指标在付出努力的情况下可以实现,避免设立过高或过低的目标;
- R 代表相关性(Relevant),指绩效指标是与工作的其它目标是相关联的;绩效指标是与本职工作相关联的;
- T 代表有时限(Time-bound),注重完成绩效指标的特定期限。